AI Sound
AI Sound Software
인간의 청각 인식과 의사 결정을 자동화하여 소리 데이터를 분석하고 처리하는 솔루션입니다.
AI Sound는 청각 인식과 의사 결정을 자동화하는 기술로 다양한 산업에서 소리 감지, 음성 인식, 오디오 분석 등을 통해 운영을 혁신적으로 개선합니다.
Key Features
인간의 시각 인식과 의사 결정을 자동화하여 다양한 산업에서 효율성과 정확성을 극대화합니다.
실시간 사운드 모니터링
실시간으로 소리를 모니터링하여 비정상적인 소리나 의심스러운 소리를 즉시 감지하고 경고를 전송하여 신속한 대응을 가능하게 합니다.
고도의 정확성을 갖춘 소리 분석
최신 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 소리를 높은 정확도로 인식하고 소리 패턴을 분석하여 일반적인 소리와 비정상적인 소리를 구분합니다.
고장시간 예측
기계 및 장비의 소리 데이터를 분석하여 고장 시간을 예측하고 잠재적인 문제를 사전에 감지하여 고장 발생 전에 경고합니다.
효율적인 유지보수 관리
예측된 고장 시간을 바탕으로 최적의 유지보수 일정을 추천하며 계획된 유지보수로 운영 중단 시간을 최소화하고 비용을 절감합니다.
음성 분석을 통한 질병 진단
환자의 음성을 분석하여 특정 질병의 징후를 감지하고 심층 학습 알고리즘을 통해 높은 정확도로 질병 진단 및 조기 발견을 가능하게 합니다.
장르 분석
오디오 데이터를 분석하여 음악의 장르를 자동으로 분류하고 장르 태깅을 통해 음악 라이브러리를 체계적으로 관리합니다.
리듬 및 비트 분석
음악의 리듬과 비트를 분석하여 다양한 패턴을 인식하고 분석된 데이터를 바탕으로 맞춤형 플레이리스트를 생성하여 사용자의 경험을 향상시킵니다.
01
데이터 수집 및 모니터링 단계
설비로부터 진동 및 소음 등의 신호를 센서 디바이스를 통해 취합하고 수집된 데이터를 통해 anomaly detection 모델링을 시행하는 단계입니다. 또한 수집된 데이터를 확인하고 클러스터링 현황을 확인할 수 있습니다.
02
이상 감지 단계
수집된 데이터가 일정 이상 확보되어 데이터의 이상을 감지할 수 있는 anomaly detection 모델링이 완료된 단계입니다. 이상 데이터가 설비에서 발생할 시 즉각적으로 해당 이상을 감지할 수 있습니다.
03
진단 및 예측 단계
고장 데이터가 충분히 수집되어 고장 데이터에 대해 지도학습 AI 모델링이 가능하고, 어느 시점에 고장이 날 지 예측 AI 모델링이 가능한 단계입니다. 또한 설비의 Downtime을 최소화 할 수 있는 설비에 최적화된 유지보수 도입이 가능합니다.
Reference
자동차 엔진 고장 진단 (H사)
제품/장비의 이상 유무를 확인합니다.
정수장 설비 이상 감지 (K water)
고장시간 예측 및 최적의 유지보수 일정을 추천합니다.
퇴행성 뇌질환 스크린 (E사)
음성 분석을 통한 건강 이상 유무를 파악합니다.
음악 추천 모델 for NPU (M사)
장르, 리듬, 비트 등 오디오 분석 기반의 자동 분류를 할 수 있습니다.
